Tekoälypilotista arjen käytäntöön

Yliopistoprojektissa, jossa olin mukana, jotkut kehittäjät rakensivat omia käyttöliittymäkomponenttejaan sen sijaan, että olisivat käyttäneet suunnittelujärjestelmän komponentteja. Heillä oli tiukka määräaika, ja uuden tekeminen tuntui nopeammalta kuin oikean komponentin etsiminen. Sen sijaan, että olisin käsitellyt asiaa sääntörikkomuksena, yritin tehdä olemassa olevista komponenteista helpommin löydettäviä ja otin suunnittelujärjestelmätiimin mukaan, kun uusi komponentti todella tarvittiin.

Uskon, että sama pätee tekoälyyn. Tiimit käyttävät yhteistä toimintatapaa, kun se on helpompaa kuin tehdä asiat omalla tavalla.

Osassa 1 kävin läpi tekoälyn käyttöönoton kolme ensimmäistä vaihetta: suunnan määrittämisen, kokeilut pienessä mittakaavassa ja ihmisten mukaan ottamisen. Tämä osa käsittelee neljättä vaihetta, jossa moni organisaatio törmää ongelmiin.

Vaihe 4: Rakenna toimintamalli, joka skaalautuu

Onnistunut kokeilu on vasta alku. Ilman reittiä tuotantoon suuri osa pilotissa tehdystä työstä menee hukkaan. Eteenpäin pääseminen vaatii muutamia asioita:

• Yhteiset tekniset perustat. Koneoppimismallien kehittäminen, ajaminen ja ylläpito vaativat yhteiset standardit ja toimintaohjeet. Tästä käytetään usein nimitystä MLOps. Ilman sitä jokainen projekti rakentaa oman ympäristönsä alusta alkaen.
• Muutokset työn tekemisen tapaan. Uuden työkalun lisääminen vanhaan prosessiin tuo harvoin suuria parannuksia. Kannattaa kysyä, voisiko osan palavereista ja pitkistä tehtävälistoista korvata lyhyemmillä, jatkuvan iteroinnin sykleillä.
• Reitti päivittäiseen toimintaan. Kun palvelukonsepti toimii, esimerkiksi tunnistettaessa ihmisten etuuksien tarvetta, organisaatio tarvitsee mallin sen tekemiseksi osaksi normaalia toimintaa. Lainsäädännölliset ja eettiset vaatimukset tulee sisällyttää tähän malliin.

Sama ajattelu pätee ohjelmistokehitykseen. Selkeästi määritelty tapa tehdä tekoälyavusteista kehitystä auttaa tiimejä työskentelemään johdonmukaisesti ja mittaamaan tuloksia.

Viisi keinoa pitää toimintamalli käytössä

Tiimien saaminen käyttämään yhteistä toimintamallia vaatii yleensä rakenteen, automaation ja kulttuurin yhdistelmää. Nämä viisi käytäntöä toimivat useimmilla toimialoilla.

1. Tee toimintamallista osa työkaluja

Pelkät ohjeet muuttavat harvoin sitä, miten ihmiset työskentelevät. Apua on siitä, että toimintamalli rakennetaan työkaluihin, joita tiimit jo käyttävät.

• Mallipohjat ja automaatio. Valmiit projekti- ja koodipohjat, CI/CD-putket ja valvontatyökalut tarkoittavat, että uusi tekoälyprojekti käynnistyy toimintamallin sisällä kenenkään tarvitsematta etsiä ohjeita.
• Automaattiset laatutarkistukset. Etiikan, tietoturvan ja arkkitehtuurin tarkistukset voidaan lisätä kehitysputkeen. Projekti, joka ei täytä kriteerejä, ei pääse etenemään, joten toimintamallin noudattaminen ei ole riippuvainen siitä, että ihmiset muistavat sen.

2. Kytke toimintamalli päätöksiin ja rahoitukseen

Jos tiimit saavat rahoitusta tekoälykokeiluihin sovitun prosessin ulkopuolelta, toimintamalli menettää nopeasti merkityksensä.

• Vaiheportit ideoille. Idea etenee konseptitodistusvaiheen yli vasta sovitun arvioinnin jälkeen.
• Rahoitus sidottuna prosessiin. Seuraavan vaiheen budjetti hyväksytään, kun edellisen vaiheen opit, mittarit ja tekniset vaatimukset on dokumentoitu ja tarkistettu.

3. Mittaa, miten toimintamallia käytetään

Tekoälymallien tarkkuuden mittaaminen on tärkeää, mutta tarvitaan myös tieto siitä, kuinka hyvin itse kehitysprosessi toimii.

• Käyttöönoton mittarit. Kuinka moni tiimi käyttää yhteistä alustaa ja kuinka nopeasti projektit läpäisevät laatutarkistukset?
• Säännölliset katselmoinnit. Kun tekoäly on kytketty OKR-tavoitteisiin, katselmoinnit ovat hyvä hetki tarkistaa, noudattavatko tiimit sovittua toimintamallia vai ovatko ne rakentaneet omia ratkaisuja.

Tämän aloittaisin omissa projekteissani aiemmin. Käyttödata kertoo, kuinka moni käyttää palvelua, mutta ei sitä, auttaako palvelu heitä. Siihen tarvitaan omat mittarinsa, ja ne on helpompi ottaa käyttöön heti alussa.

4. Nimeä vastuuhenkilöt ja valmentajat

Toimintamalli, josta kukaan ei ole vastuussa, unohtuu helposti.

• Osaamiskeskus (center of excellence). Pieni tiimi, joka tukee muita tiimejä toimintamallin soveltamisessa sen sijaan, että tekisi kaiken työn itse.
• Tekoälyvastaavat (AI champions). Ihmiset kussakin liiketoimintayksikössä, jotka tuntevat toimintamallin hyvin, auttavat kollegoita käytännön kysymyksissä ja näyttävät esimerkkiä.

Auttaa myös, että päätösten perustelut kirjataan ylös. Kun olin lähtenyt yhdestä projektista, joitakin suunnittelun yksityiskohtia muutettiin tavoilla, jotka olivat alkuperäisen tarkoituksen vastaisia. Jokainen muutos oli pieni, mutta yhdessä ne vaikuttivat kokemukseen. Kirjalliset perustelut olisivat auttaneet tiimiä tekemään nämä päätökset ilman minua.

5. Tarkista ja kehitä toimintamallia säännöllisesti

Jos toimintamalli on liian jäykkä, tiimit alkavat kiertää sitä.

• Päivitä toimintamallia oppimisen myötä. Kun omat pilotit tuottavat uusia oivalluksia tai kun otat käyttöön muiden hyväksi havaittuja käytäntöjä, esimerkiksi Googlen julkaisemat tekoälyperiaatteet (AI Principles) ja niiden ympärille rakennetut arviointikäytännöt, lisää ne laajempaan toimintamalliin.
• Tee palautteen antamisesta helppoa. Tiimien pitäisi voida sanoa, kun jokin toimintamallin vaihe hidastaa niitä lisäämättä arvoa. Kun ihmiset voivat vaikuttaa toimintamalliin, he noudattavat sitä halukkaammin.

Yhteenveto

Lopulta sarjan voi tiivistää yhteen ajatukseen:

Kokeilusta tulee rutiinia vasta, kun uusi tapa työskennellä on helpompi kuin vanha.

Organisaatiot pysyvät toimintamallien käytössä, kun ne on rakennettu arjen työkaluihin ja rahoituskriteereihin. Muistutukset intranetissä eivät yksinään riitä.